陈道雷
算电协同 · AI 投资 · 投资方法论
算电协同、AI 应用层投资、结构化数据基础模型、投资方法论的深度分析与框架沉淀。记录专业思考，构建可复用体系。
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查看全部 →AIDC配储：储能第二曲线
AI数据中心配储能的商业模式、全球版图与投资机会——从Oracle为OpenAI密歇根项目配1.4GW储能切入，拆解AIDC配储的底层逻辑、三种商业模式、全球差异化路径与产业链受益环节。
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AIDC配储：储能第二曲线
AI数据中心配储能的商业模式、全球版图与投资机会——从Oracle为OpenAI密歇根项目配1.4GW储能切入，拆解AIDC配储的底层逻辑、三种商业模式、全球差异化路径与产业链受益环节。
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算力入规：量级转折
2026年6月25日算力首次作为独立条目写入国家能源五年规划。这不是行业新闻，是制度框架的重构——五条必看投资主线与18个月窗口期判断。
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数据中心配储的三种商业模式对比
峰谷套利、需求响应、后备电源替代——三种模式逐项IRR测算与头对头比较。单一套利IRR仅5.2%，全叠加后达16.3%，回收期4.1年。
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「以电定算」到「以算优电」：算电协同的三个阶段
从地理跟随、负荷响应到算力调度电网——算电协同的三次范式跃迁解析。每个阶段的投资逻辑、竞争格局和陷阱完全不同。
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8个月等不起3年
变电站建设周期3-5年，智算中心从动工到上线只需8个月。这个"时间错配"是算电协同落地最大的非技术瓶颈——不是技术问题，是规划周期的底层冲突。
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算力进了能源的局
六月二十五日发布的《新型能源体系建设"十五五"规划》，首次将"算力"作为独立主体写入国家级能源规划。这对算电协同赛道意味着什么？三个逻辑和四个机会。